FUNDAMENTOS E APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS À SAÚDE E HUMANIDADES: TUTORIAL – PARTE 1
Palavras-chave:
Heurística, Processo estocástico, Administração, Economia, NegócioResumo
O objetivo foi predizer o comportamento de universitários quanto à matrícula. O modelo utilizou um banco de dados com 326 registros, mas realizou a predição sobre outro conjunto de dados com 64 pessoas. A codificação foi realizada em R 4.4.3. As redes neurais desenvolvidas foram feedforward, RNN e LSTM, com aplicação do Backpropagation e função de ativação Softmax. Em todas as métricas, a primeira rede apresentou os piores desempenhos para o banco de dados de desenvolvimento. Entretanto, no conjunto de dados para predição, os resultados foram equivalentes, porém com distintos padrões identificados de influência das características sobre a matrícula. A conclusão foi pelo alcance do objetivo, dado que foi possível predizer os resultados da variável de saída.
