SISTEMA FUZZY PARA PREDIÇÃO DE DIABETES MELLITUS TIPO II

Autores

  • BARRETO, Ph.D. Ana Cristina Lopes y Glória Autor
  • BRASIL, Ph.D. Roxana Macedo Autor
  • BRITO, Esp. Diogo de Freitas Autor
  • Junior Homero Centro Universitário Celso Lisboa Autor

Palavras-chave:

Heurística, Doença, Saúde, Modelagem

Resumo

O objetivo do estudo foi desenvolver um sistema baseado na lógica fuzzy para predição de diabetes tipo II. O grupo de voluntários foi composto por 112 pessoas, 69 mulheres, com idades entre 40 e 59 anos. As variáveis de entrada foram sedentarismo, sobrepeso, alimentação, triglicerídeos, histórico familiar da doença, circunferência de cintura e hipertensão. Modeladas por funções de pertinência triangulares ou trapezoidais. A Predição foi obtida pelo cálculo do centroide. Os resultados numéricos (valor-p = 0,96) ou semânticos (valor-p = 0,77) não foram estatisticamente distintos daqueles elaborados por profissionais. Então, a conclusão foi que para o grupo de voluntários, o sistema foi capaz de realizar predições a contento.

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Publicado

2025-05-01