MODELO LOGÍSTICO POLINOMINAL DE INDIVÍDUOS COM ANSIEDADE E DEPRESSÃO
Palavras-chave:
Regressão logística, Estatística, Saúde psíquica, TranstornoResumo
O objetivo da investigação foi modelar a probabilidade de ocorrência de ansiedade ou depressão. Empregou-se um banco de dados com 40 indivíduos diagnosticados com depressão (Depressão), 19 com ansiedade e depressão (Ambos) e 39 sem presença dos transtornos. A modelagem empregou a regressão logística multinominal, linearizada pela função logit, um modelo tendo por variável dependente a condição Ambos e outro tendo a Depressão. Os dois foram submetidos ao teste de Nagerkerke para avaliar o ajuste; pseudo R2 para estimar a capacidade de explicação total; e Fator de Inflação da Variância para existência de multicolinearidade. A codificação foi desenvolvida no RStudio 2022.07.2+576 for Windows. Os modelos foram significativos, demonstrando que o sofrimento psíquico, total de sintomas de depressão, renda entre um e dois salários mínimos, ser do sexo masculino e trabalhar aumentariam a chance de desenvolver Ambos. A ocupação não foi preditora à Depressão. Concluiu-se que foi possível modelar a probabilidade de existência dos transtornos.
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